【3時間研修セミナー】仮説思考入門 | 社員研修・社員教育のリクルートマネジメントスクール

  • 中堅層
  • リーダー
  • 管理職層
  • 企画・マーケティング
オンラインクラスあり

仮説思考入門 ~定量・定性データから導く仮説の立て方~(116)

【オンライン受講クラス有】効果的な問題解決策を導くには、仮説を立案して検証するサイクルを回すことが必要です。
日常業務における問題解決を行う際に必要となる、定量・定性データに基づいた「思いつきではない」仮説の立て方、磨き方について学びます。

このような課題・ニーズにお応えします

  • より確実に成果を出すための仮説思考とは何かを知りたい
  • 問題の解決に必要な、効果的なデータの分析の仕方と、仮説の立て方を学びたい
  • 仮説を設定しても、具体的な解決策に結び付けられない
  • たくさんあるデータの一部しか使うことができず、結果的に偏った内容の仮説になってしまう

概要

本研修セミナーでは、幅広い業界の事例を調査し、体系化した仮説思考の技法を、日常業務における問題解決の場面に即して学びます。受講者自らが、仮説を組み立て、検証する流れを体験しながら学ぶスタイルを通じて、仮説立案の考え方を理解すると共に、業務への応用力を身につけていくことを目指すプログラムです。主に課題設定後の「効果的な解決策立案」に関して学んでいただきます。

受講後には以下の状態を目指します。
● 手元にあるデータを活用して、効果的な問題解決を行うことができるような仮説を立てる
● 仮説をもとに自分の仕事の優先順位をつけたり、対応の基準をはっきりとさせる
● 仮説を検証するためにムダのない情報収集を行い、仮説のクオリティを高める

担当講師が変更となる場合がございますのでご了承ください。

プログラム

  • 講義
  • グループワーク

● オリエンテーション
● 仮説思考とは
  └ 仮説立案の流れ
  └ 仮説思考で求められるもの
● データをもとに仮説を立案する
  └ 定量的なデータをもとに仮説を立案する
  └ 定性的なデータをもとに仮説を立案する
● 仮説を展開する
  └ 仮説を検証するのに必要な情報をあげる
  └ 仮説を検証する際のポイント
  └ 追加で入手したデータを用いて、仮説を進化させる
● 実践に向けて

開催概要

開催地
WEB
期間 3時間総研修時間(食事時間を除く)3時間
開催時間
3時間(09:00~12:00、13:00~16:00、17:00~20:00の時間帯)
受講費用
15,000円/名(税抜) ※チケット制対応あり
受講対象 中堅層リーダー管理職層
職種問わず、上記階層の方
事前課題
/準備
あり
当日、研修で使用するファイルを事前配布しています。受講者サイトの事前課題ボタンからPCにダウンロードし、ご準備のうえ研修に臨んでください。※事前に取り組んで頂く課題はありません。
オンライン受講の接続情報につきましては、 各書面(受講票、メール等)に記載のあるご自身が参加されるクラスをご確認のうえ、ご参加ください。

リクルートマネージメントスクール チケット制サービス

※管理者登録済みの方のチケットを使ってのお申込みは管理者サイトからとなります。 管理者ログイン 管理者ログイン

受講者の声

セミナーで学んだデータをもとに仮説を立てることを意識してみたいと思いました。(その他、一般社員)

直観や経験をもとに仕事を進めることが多いので、仮説を立てて仕事をこなる場も設けようと感じた。(営業、一般社員)

仮説思考から検証を繰り返すことで具体策を導き出すことを実際の仕事で活用しょうと思った。(システム、主任・リーダー)

「課題設定編」と続けて受講し非常にわかりやすかった。データから検証して、冷静に分析する行為が出来ていなかったので、データを大事にする習慣が持てるようになった。(企画、主任・リーダー)

講師情報・メッセージ

講師
生方 正也
ウブカタ マサヤ
プロフィール

仮説を立てて検証するというサイクルを繰り返していく考え方は、業務上のどの場面でも有効です。
この講座では特に業務上の問題を解決する際にこの仮説思考の流れをどう活用していくのかを学びます。同時に、仮説を立てるときに大切なのは、裏付けとなるデータをしっかりと使って仮説を立てることです。この講座では、データを活用して仮説を立てる考え方も実践していきます。

豊富な経験とテーマに精通したプロが効果的な学びを支援します。

講師について

開催日程・お申込み

1件の開催日程よりお選びいただけます。

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なお、管理者IDをお持ちでない方は、「お申し込み」ボタンをクリック後の「管理者登録未登録の方はこちら」より管理者登録へ進んでください。
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開催日程 場所 お申込み
2024年
開催日程/場所/お申込み11月13日 13:00(水)
〜11月13日 16:00(水)

WEB オンライン

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