【オンライン研修】ビジネスデータ分析・統計の基本（統計データを活かして判断するための実践演習）研修セミナー| 社員研修・社員教育のリクルートマネジメントスクール
【オンライン研修】ビジネスデータ分析・統計の基本（統計データを活かして判断するための実践演習）【１日】
ビジネスで使える数字の見方・使い方を学ぶ「ビジネス数字力シリーズ」です。本研修コースでは統計の基本的な見方を学ぶと共に、ビジネスシーンで応用する考え方を身につけます。
このような課題・ニーズにお応えします
- 短時間でデータを正しく読み取り、わかりやすく表現できる力を身につけたい
- 基本的な統計の読み方を身につけたい
- 正しくデータを読み取り、ビジネスシーンで適切な意思決定ができるようになりたい
概要
ビジネスデータの分析・統計についての基本的な知識を学び、データを正しく読み取り、より適切に判断するための力を身につけます。1日の研修の中で、「１．データを読み取る」「２．よく使う分析手法」「３．情報を伝える」の3ステップに分けて、基本的なポイントを無理なく、効率的に学びます。日頃使っているPCを持参いただき、実際に関数を使って分析したり、グラフにまとめる演習を通して、より具体的・実践的に理解を深めます。
【プログラムの特長】
１．ビジネスパーソンに必須の力を習得することで仕事の精度が向上。
ビジネスパーソンには必須の統計データを読み取る力や関数を使った分析の基本、情報をグラフ等に適切に表現する力など、実際の仕事に活かすための基本的なポイントを網羅していますので、日常の仕事に幅広く活かしていただくことが可能です。それにより仕事の精度も向上します。
２．豊富な研修経験を持つビジネス数学のスペシャリストが担当。
ビジネス数学のスペシャリストであり、豊富な研修経験を持つ講師が担当します。「正しい判断や意思決定のために、データの適切な読み取り方や表現を意識すること」「唯一の正解探しをするのではなく、目的に応じた適切な判断や対応ができるようになること」を目指した運営を行います。
３．わかりやすく、興味を引き出す演習で適切な考え方を習得。
個人演習では、表計算ソフト（Excel）を利用して「統計データを読み取る」「相関・単回帰分析の活用」「効果的なグラフの使い方」の3ステップに取り組みます。実践演習では個人・グループで知恵を出し合いながら課題に取り組み、データを活用した適切な考え方・判断を実践しながら身につけていきます。事例やサンプルは身近でわかりやすく、これまで統計を扱ってこなかった方や、数字に対する苦手意識がある方も、楽しみながら実践的なスキルを身につけることができます。
担当講師が変更となる場合がございますのでご了承ください。
プログラム
※本プログラムは、オルデナール・コンサルティング合同会社の講師が担当します。
※プログラムや進行は状況により変更することがあります。あらかじめご了承ください。
午前 | 午後 | |
|---|---|---|
1 | 10：00～12：20 | 13：20～17：00 |
開催概要
| 開催地 |
ＷＥＢ
|
||
|---|---|---|---|
| 期間 | １日 | 総研修時間(食事時間を除く) | ６時間 |
| 開催時間 | 10:00～17:00 |
||
| 受講費用 | ５０,０００円／名(税抜) |
||
| 受講対象 |
若手層中堅層リーダー管理職層 すべてのビジネスパーソン
|
||
| 事前課題 /準備 |
あり オンライン受講の接続情報につきましては、 各書面（受講票、メール等）に記載のあるご自身が参加されるクラスをご確認のうえ、ご参加ください。 受講時には（iPadなどのタブレット端末ではなく）Microsoft Excelが使えるPCをご用意ください。 ■事前配布資料のダウンロード ・受講者画面の事前課題ボタンから事前配布資料をPCにダウンロードし、内容を確認してください ・事前に取り組んで頂く事前課題はありません ■ダウンロードした資料の保存 ・サイトからダウンロードした資料を全て研修受講に用いるPCに保存の上、ご参加ください |
||
受講者の声
各種グラフの使い分けについて知る事が出来た。規模感を表現したいときは棒グラフ、推移は折れ線グラフ、割合は円グラフなどに目的に応じて使い分けていきたい。
データ分析や統計学を専門的に学んだ事がなかったが、業務上数字に振れる機会があるためデータ分析の知識を身につけたく研修に参加した。参加する前までは分析＝平均程度しか考えていなかったが今後は標準偏差、相関係数等を使い顧客への提案に活用していきたいと思う。
開催日程・お申込み
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| 開催日程 | 場所 | お申込み | |
|---|---|---|---|
| 2024年 | |||
| 開催日程/場所/お申込み | 11月06日 10:00(水) 〜11月06日 17:00(水) | ＷＥＢ オンライン [地図を表示 | |
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