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HRアナリティクスと先端技術
HRアナリティクスやピープルアナリティクスという言葉がよく使われるようになり、先進的な人事データ活用をしている企業も現れてきました。しかし、それらの取り組みはまだ発展途上です。よって、「可視化」「統計解析」「機械学習」など、どのようにそれらを実務で応用していくかは、これからますます取り組まなければならないテーマです。また、「どのようなデータを使うか」ということについては、心理学的なモデリングのノウハウなども求められます。「心理学的知見とアナリティクスをつなぐ」ことをテーマに、基礎・応用研究を進めていきたいと思います。
レビューエビデンスに基づいた実践とは何か~先行研究から見るエビデンス・ベースド・マネジメントの概要
座談会経営視点から見たエビデンス・ベースドHRM の意義エビデンスを使いこなすには対話とストーリーが欠かせない三橋明弘氏 旭化成株式会社 人事部 人財・組織開発室 室長坪井純子氏 キリンホールディングス株式会社 取締役常務執行役員佐竹秀彦氏 富士通株式会社 Employee Success 本部 Engagement & Growth 統括部 統括部長
ピープルアナリスト×HRBP の本音人事データの戦略的蓄積がHRBPと事業現場の対話を生み出す海老沼貴明氏 日本電気株式会社 人事総務部 ピープルアナリティクススペシャリスト(取材当時)菅崎理功氏 日本電気株式会社 社会基盤BU HRBPグループ 主任(取材当時)佐久間祐司氏 LINE 株式会社 Organization Success センター OS Data Management チーム マネージャー麻生朋宏氏 LINE 株式会社 HR Business Partner 室 エンジニアHR ビジネスパートナーチーム
視点データも実証研究も人間の行動原理の表れ 幅広い視点で活用せよ星野崇宏氏 慶應義塾大学 経済学部 教授 兼 経済研究所 所長
人的資本の構築戦略はSHRM 研究に豊富に蓄積されている須田敏子氏 青山学院大学大学院 国際マネジメント研究科 教授
研究報告新人・若手オンボーディングのメカニズム
調査報告経営・人事や従業員に有益な人事データ活用とは人事データ活用に関する実態調査
総括人事の対話を豊かにするエビデンス・ベースドHRM
論考人事データ分析を阻害する「3つの壁」と「1つの落とし穴」
視点データを活用した「PDCAサイクル」で人事の質を高める大湾秀雄氏 東京大学 社会科学研究所 所長
事例リクルートホールディングス人事の経営インパクトを最大化することが目的 データ活用はそのための武器
複雑なメカニズムを解きほぐす「共分散構造分析」
人事データ活用入門 第10回
「因子分析」でアンケート項目のまとまりを発見する
人事データ活用入門 第9回
「二要因の分散分析」で職種別・業績別の仕事満足度を比較する
人事データ活用入門 第8回
「分散分析」で職種別の仕事満足度を比較する
人事データ活用入門 第7回
「t検定」で平均の差を比較する
人事データ活用入門 第6回
「重回帰分析」とは?活躍予測の例で理解する、予測力向上の方法
人事データ活用入門 第5回
因果関係を分析する一手法「回帰分析」とは
人事データ活用入門 第4回
データの関係性を表せる「相関係数」と2つの落とし穴
人事データ活用入門 第3回
人事データに潜む2つの罠
人事データ活用入門 第2回
人事ビッグデータとは何モノなのか?
人事データ活用入門 第1回
経営・人事や従業員に有益な人事データ活用とは
人事データ活用に関する実態調査
人事異動やキャリア開発の効果を高める情報とは
人事異動やキャリア開発に関する意識調査
組織行動研究所セミナー開催報告
人的資本経営の実現に向けたエビデンス・ベースドHRM
一般社員892名と管理職300名の意識から探索する
人事異動やキャリア開発の効果を高めるための情報共有のあり方
人事のためのデータサイエンス ゼロからの統計解析入門
人事データ活用の実践ハンドブック
リクルートマネジメントソリューションズが主に取り組んでいる研究テーマをご紹介します。