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論文
コンピュータを利用して行うテストの普及に伴い適応型テストの利用場面が増えています。本研究では、適応型テストにおいて不適切解答した受検者の機械学習による検出を目的とし、シミュレーション検証を行いました。シミュレーションによって生成した受検者のうち一部の解答内容を不適切解答となるように変換し、その受検者の検出を試みたところ、いずれの機械学習の手法でも高い精度での検出が確認されました。
論文 2025/11/12
素点を用いたDTF検出法における標準化指標の提案
信頼性 妥当性
仕事におけるリフレクションの効果の探索的検討―2種類のリフレクションの影響プロセスに着目して―
持論 経験学習
職場の多様性と流動性は誰のためになるか?:組織市民行動に対する専門能力レベル多様性の影響
心理系学会