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論文
本研究では、組織内のチームの状態改善に向けたチームデータ分析に機械学習を応用した手法を開発しました。具体的には、成果変数と直接的な関連性の高い変数をBorutaを用いて抽出し、そこで見られた影響過程を調整する変数をブートストラップを用いながら探索するという分析事例を報告します。
論文 2025/11/12
仕事におけるリフレクション尺度の開発―リフレクション・イン・アクションとリフレクション・オン・アクション識別の試み―
経験学習
素点を用いたDTF検出法における標準化指標の提案
信頼性 妥当性
仕事におけるリフレクションの効果の探索的検討―2種類のリフレクションの影響プロセスに着目して―
持論 経験学習
