論文

チームデータ分析における機械学習の活用手法とその適用事例

発表年月
2021年9月

本研究では、組織内のチームの状態改善に向けたチームデータ分析に機械学習を応用した手法を開発しました。具体的には、成果変数と直接的な関連性の高い変数をBorutaを用いて抽出し、そこで見られた影響過程を調整する変数をブートストラップを用いながら探索するという分析事例を報告します。

発表者
仲間大輔
入江 崇介
宇野 渉
出典
日本行動計量学会 第49回大会
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