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論文
企業での人材育成の重要性が高まる中、360度評価が多くの企業で導入されている。本研究では、運用上の負荷を下げることを目的とした、自動判定するモデルの開発を行い、さらに、不均等データの学習において生成AIの活用可能性を検証した。
本研究では、実際のアノテーションデータを用いて微調整したBERTモデルを提案し、80%という高い想起率を達成することを確認した。さらに、テキスト生成モデルを用いたデータ補強の効果を検証し、人手による単語辞書を用いたデータ補強がBERTモデルの精度を向上させることを実証した。
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論文 2026/02/18
時系列アンケート（研修効果測定）の分析⼿法の提案 ― ネットワーク分析に着想を得てー
研修効果
How does the Combination of Proactive Job Design and Developmental Human Resource Practices Relate to Employees’ Perceived Work Uncertainty and Late-Career Outcomes?
ジョブ・クラフティング シニア活躍 人材開発・職場の学び
一対比較型心理測定における因子構造の探索的推定
項目反応理論
