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論文
コンピュータを利用して行うテストの普及に伴い適応型テストの利用場面が増えています。本研究では、適応型テストにおいて不適切解答した受検者の機械学習による検出を目的とし、シミュレーション検証を行いました。シミュレーションによって生成した受検者のうち一部の解答内容を不適切解答となるように変換し、その受検者の検出を試みたところ、いずれの機械学習の手法でも高い精度での検出が確認されました。
論文 2024/08/27
新卒採用選考における受検環境と主観的実力発揮感の関係: オンライン監視型Webテストの観点から
Measuring psychological safety as a group characteristic — Examining the influence of different item references —
360度評価における不適切コメントの自動判定とテキスト生成モデルによる学習データ拡張効果の検証