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論文
コンピュータを利用して行うテストの普及に伴い適応型テストの利用場面が増えています。本研究では、適応型テストにおいて不適切解答した受検者の機械学習による検出を目的とし、シミュレーション検証を行いました。シミュレーションによって生成した受検者のうち一部の解答内容を不適切解答となるように変換し、その受検者の検出を試みたところ、いずれの機械学習の手法でも高い精度での検出が確認されました。
論文 2026/05/19
Instability of based on fictitious belief: an experiment with artificial supernatural punishment.
機械学習による適応型テストの不正行為検出条件の検討
論文 2026/02/18
時系列アンケート(研修効果測定)の分析⼿法の提案 ― ネットワーク分析に着想を得てー
研修効果