適応型テストの回答データを用いた新作項目の項目特性値推定

発表年月: 2016年9月

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適応型テストの運用では、項目プールの拡充が重要なテーマです。データ収集方法の1つとして、本番テストの中に新作項目を紛れ込ませる方法がありますが、効率的な出題推定が課題となっています。本研究では、新作項目の項目特性値を疑似最尤法により随時推定しながら、その情報を元に出題をコントロールすることで、効率的なデータ収集運用の実現性について、検証を行いました。