ハイパフォーマンスチーム分析：小サンプルデータのための探索的分析手法とその適用事例

チームのパフォーマンスを高めることは組織マネジメントの重要な課題であり、人事データを活用してハイパフォーマンスなチームの特性を分析し、施策検討へ接続する実務的なニーズが高まっています。そこで本研究では、全説明変数とパフォーマンスとの関係性を網羅的に探索する分析手法を開発しました。様々に異なる3社のデータを用いて提案手法の有効性を検討した結果、通常であれば見過ごしていた要因に注目できたという評価を得ることができました。

発表者

仲間大輔
宇野渉

出典

2022年度人工知能学会全国大会